Varias cuadras de cola se formaron el 8 de noviembre pasado, para esperar la apertura de las puertas del local de Decathlon en Vicente López, Buenos Aires. Fue el regreso de la marca a Argentina. Hubo venta récord ese día (y durante los primeros 2 meses fue la tienda que más vendió de la red global). Y todo fluyó.
Lo que nadie vio ese día fue lo que hizo posible que todo funcionara: tecnología uruguaya detrás de cada transacción, de cada ticket procesado en un local repleto de clientes.
La fecha no la eligió la tecnología
Gustavo Rossel, director y co-fundador de Invenzis, contó que el grupo One llegó con el planteo: implementar el sistema de operaciones (SAP) para el regreso de Decathlon a Argentina. Todo el sistema, desde la integración con el software de punto de venta hasta la parte financiera, contable, compras y pagos a proveedores. Lo que normalmente toma entre ocho y nueve meses, se hizo en cinco.
La fecha la pusieron los arquitectos y el equipo de compras. La tecnología tuvo que adaptarse.
«Fue una tarea ardua», dice Rossel. La respuesta a esa presión fue poner a los mejores. Equipos de Uruguay y Argentina, trabajo remoto, distintos husos horarios. .
El cable que se puede cortar
El sistema tenía que resolver un problema que parece simple y no lo es: ¿qué pasa si se cae la conexión? En un local de retail con alto volumen de transacciones, la respuesta no puede ser «esperamos».
La solución fue lo que se llama una arquitectura desacoplada. En el medio entre el punto de venta y el núcleo SAP, una tecnología llamada Apache Kafka funciona como lo que Rossel define «un concentrador del ticket a ticket». Factura por factura, Kafka centraliza la información, la guarda y la sincroniza cuando la conectividad vuelve. La caja no se detiene. El cliente no lo siente.
«Suponete que vas a comprar unas patas de rana, y se corta el cable que une SAP con el punto de venta», dice Rossel. «Vos te vas a poder llevar igual las patas de rana.»
Los datos que valen dos veces
Cada venta genera información. Y esa información, bien estructurada, vale más allá del momento de la transacción. Con el volumen de datos que fluye en tiempo real, el sistema permite análisis predictivos: anticipar qué productos van a rotar, optimizar pedidos de reabastecimiento, evitar sobrestock. Comprar lo justo.
Invenzis llama a esto el «modo innovación»: todo lo que está por fuera del núcleo SAP, la capa que convierte datos de venta en inteligencia de negocio. Incluyendo un asistente con IA que permite consultar por artículos específicos y obtener respuestas precisas sobre el catálogo.
Diseñada para escalar
Este sistema ya está en marcha en la segunda sucursal, en Córdoba. Este año se suman Abasto y Alto Palermo. La misma base tecnológica que soportó el venta récord del 8 de noviembre está diseñada para replicarse.
No es la primera vez que Invenzis trabaja en retail: tiene clientes en Uruguay y Argentina en ese sector. Pero el caso de la apertura en Vicente López fue excepcional.
«Genera orgullo cuando uno ve los volúmenes de venta y cantidad de tickets, y ve que lo que hicimos soporta todo ese volumen, y que tiene tecnología uruguaya detrás», dice Rossel.
